ภาษา

+86-571-83502022

จะเข้าใจการปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกซ้อมที่สามารถจัดทำดัชนีได้อย่างไรโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเรขาคณิตของใบมีด?

บ้าน / ข่าว / ข่าวอุตสาหกรรม / จะเข้าใจการปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกซ้อมที่สามารถจัดทำดัชนีได้อย่างไรโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเรขาคณิตของใบมีด?

ข่าว

จะเข้าใจการปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกซ้อมที่สามารถจัดทำดัชนีได้อย่างไรโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเรขาคณิตของใบมีด?

การเพิ่มประสิทธิภาพของใบมีดเรขาคณิต: กุญแจสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการตัด
รูปทรงของใบมีดของ บิตสว่านดัชนี รวมถึงพารามิเตอร์เช่นมุมเรคมุมหลังรูปร่างและมุมของขอบตัดเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อแรงตัดความร้อนการตัดการก่อตัวของชิปและการสึกหรอของเครื่องมือในระหว่างการตัด ผ่านการออกแบบทางเรขาคณิตที่สมเหตุสมผลกระบวนการตัดสามารถปรับให้เหมาะสมอย่างมีนัยสำคัญและประสิทธิภาพการตัดและคุณภาพสามารถปรับปรุงได้

1. การเพิ่มประสิทธิภาพของมุมเรคและมุมด้านหลัง
มุมคราดคือมุมระหว่างใบหน้าคราดของใบมีดและระนาบตัดซึ่งกำหนดความคมชัดของขอบตัดและขนาดของแรงตัด การออกแบบมุม Rake ที่สมเหตุสมผลสามารถทำให้คมชัดขึ้นคมลงลดความต้านทานการตัดและลดการใช้พลังงานการตัด ในเวลาเดียวกันการเพิ่มขึ้นของมุมเลียนแบบยังช่วยลดแรงเสียดทานระหว่างขอบตัดและวัสดุชิ้นงานซึ่งจะช่วยลดอุณหภูมิการตัดและยืดอายุการใช้งานเครื่องมือ

มุมด้านหลังคือมุมระหว่างใบหน้าด้านหลังของใบมีดและพื้นผิวกลึงซึ่งส่วนใหญ่มีผลต่อความแข็งแรงของเครื่องมือและความเสถียรของขอบตัด ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบมุมด้านหลังทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือนี้มีความแข็งแรงเพียงพอในระหว่างกระบวนการตัดเพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายต่อเครื่องมือเนื่องจากแรงมากเกินไป ในเวลาเดียวกันมุมหลังที่สมเหตุสมผลยังสามารถลดแรงเสียดทานระหว่างเครื่องมือและชิ้นงานช่วยลดอุณหภูมิการตัด

2. การเพิ่มประสิทธิภาพของรูปร่างและมุมตัดขอบ
รูปร่างและมุมของขอบตัดยังมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการตัด โดยการปรับรูปร่างและมุมของขอบตัดพื้นที่สัมผัสและการกระจายแรงตัดระหว่างขอบตัดและวัสดุชิ้นงานสามารถเปลี่ยนแปลงได้ซึ่งจะส่งผลต่อประสิทธิภาพการตัดและคุณภาพการประมวลผล ตัวอย่างเช่นรูปร่างตัดขอบที่มีมุมเรคลบสามารถเพิ่มความแข็งแรงในการตัดของเครื่องมือซึ่งเหมาะสำหรับการประมวลผลวัสดุที่มีความแข็งสูงขึ้น ในขณะที่รูปร่างตัดขอบที่มีมุม rake บวกสามารถลดความต้านทานการตัดและเพิ่มความเร็วในการตัดซึ่งเหมาะสำหรับการประมวลผลวัสดุที่แข็งหรือปานกลาง

ผลกระทบเฉพาะของเรขาคณิตใบมีดที่ดีที่สุดต่อประสิทธิภาพการตัด
1. เพิ่มความเร็วในการตัดและอัตราการป้อน
รูปทรงเรขาคณิตของใบมีดที่เหมาะสมช่วยให้การเจาะที่สามารถจัดทำดัชนีสามารถตัดเข้าไปในวัสดุได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้นในระหว่างการตัดลดความต้านทานการตัดซึ่งจะเป็นการเพิ่มความเร็วในการตัดและอัตราการป้อน ซึ่งหมายความว่างานการประมวลผลเพิ่มเติมจะเสร็จสมบูรณ์ในเวลาประมวลผลเดียวกันซึ่งเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตอย่างมีนัยสำคัญ

2. ลดอุณหภูมิการตัดและการใช้พลังงาน
การออกแบบทางเรขาคณิตที่เหมาะสมช่วยลดแรงเสียดทานและการสะสมความร้อนในระหว่างการตัดซึ่งจะช่วยลดอุณหภูมิการตัด สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยยืดอายุการใช้งานของเครื่องมือ แต่ยังช่วยลดการใช้พลังงานและต้นทุนการผลิต ในเวลาเดียวกันอุณหภูมิการตัดที่ต่ำกว่ายังช่วยลดการเสียรูปความร้อนและการเผาไหม้พื้นผิวของชิ้นงานและปรับปรุงความแม่นยำในการตัดเฉือนและคุณภาพพื้นผิว

3. ลดการสั่นสะเทือนและเสียงรบกวนในระหว่างการตัด

เรขาคณิตใบมีดที่ดีที่สุดยังช่วยลดการสั่นสะเทือนและเสียงรบกวนในระหว่างการตัด ผ่านรูปร่างและการออกแบบมุมตัดที่เหมาะสมการกระจายแรงตัดและลักษณะการตอบสนองแบบไดนามิกในระหว่างการตัดสามารถเปลี่ยนแปลงได้ซึ่งจะช่วยลดการสั่นสะเทือนและระดับเสียงรบกวน สิ่งนี้ช่วยในการปรับปรุงความมั่นคงของการตัดเฉือนและคุณภาพงานชิ้นงานในขณะเดียวกันก็ช่วยปกป้องสุขภาพและความปลอดภัยของผู้ประกอบการ

4. ปรับปรุงความแม่นยำของการตัดเฉือนและคุณภาพพื้นผิว

การควบคุมชิปที่สมเหตุสมผลเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญของการปรับเรขาคณิตของใบมีดให้เหมาะสม โดยการปรับรูปร่างและมุมของขอบตัดและใช้พารามิเตอร์การตัดที่เหมาะสมการก่อตัวและทิศทางการปลดปล่อยของชิปสามารถควบคุมได้เพื่อหลีกเลี่ยงการอุดตันของชิปและรอยขีดข่วนพื้นผิวชิ้นงาน สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการตัดเฉือนและคุณภาพพื้นผิวและตอบสนองความต้องการของการตัดเฉือนที่มีความแม่นยำสูง

ในการใช้งานจริงการฝึกซ้อมที่สามารถจัดทำดัชนีด้วยเรขาคณิตของใบมีดที่เหมาะสมได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญ ประการแรกประสิทธิภาพการผลิตได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากการเพิ่มความเร็วในการตัดและอัตราการป้อน ประการที่สองเนื่องจากการลดลงของอุณหภูมิการตัดและการใช้พลังงานต้นทุนการผลิตจะถูกควบคุมอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้เนื่องจากการลดลงของการสั่นสะเทือนและเสียงรบกวนและการปรับปรุงความแม่นยำในการประมวลผลและคุณภาพพื้นผิวการฝึกซ้อมที่สามารถจัดทำดัชนีได้แสดงความน่าเชื่อถือและความเสถียรที่สูงขึ้นเมื่อการประมวลผลงานชิ้นงานที่มีรูปร่างที่ซับซ้อน